Суд США отказал в fair use при обучении ИИ на материалах прямого конкурента
Новость опубликована 30.09.2026 ⦁ источник
Федеральный апелляционный суд третьего округа США оставил в силе решение в пользу Thomson Reuters: Ross Intelligence не смогла защитить доктриной добросовестного использования — fair use — обучение юридического поисковика на охраняемых сводках Westlaw. Это первое решение федеральной апелляции США по защите fair use при обучении ИИ. Полная мотивировка пока запечатана; Reuters входит в выигравшую дело Thomson Reuters, а результат отдельно подтверждает MediaPost.
Спор касался не судебных решений как таковых, а созданных редакторами Westlaw кратких изложений правовых позиций — headnotes. Суд первой инстанции в 2025 году решил, что Ross использовала их, чтобы быстрее сделать прямого конкурента Westlaw, поэтому такое применение не было трансформативным. Ross закрыла сервис ещё в 2021 году, сославшись на расходы по разбирательству.
Предел решения не менее важен, чем сам проигрыш Ross. Это дело не о генеративной модели, а закрытая мотивировка апелляции пока не позволяет перенести её логику на ChatGPT, генераторы изображений или любое обучение на доступных материалах. Установлен более узкий прецедент: fair use не спасло ИИ-компанию, когда охраняемый редакторский продукт использовали для обучения прямого рыночного конкурента.
В начале сентября США предложили G20 считать обучение ИИ на защищённых работах добросовестным использованием. Теперь первый дошедший до федеральной апелляции спор показал границу этой позиции — там, где суд увидел не новое применение информации, а способ ускорить создание замены прежнему продукту. Для других исков это сильный аргумент правообладателей, но ещё не готовый вердикт по генеративному ИИ.
AI Право и регулирование Ross Intelligence, Thomson Reuters, Westlaw, Апелляционный суд третьего округа США, Добросовестное использование, Обучение моделей ИИ, Авторское право