Meituan открыла веса LongCat-2.5 — файлы обученной модели, с которыми её можно запускать на собственной инфраструктуре. О выпуске 9 ноября сообщил VentureBeat; в публичном репозитории Meituan на Hugging Face доступны файлы модели и лицензия MIT.

Это следующий этап после запуска API 2 ноября. Тогда моделью можно было пользоваться через сервис поставщика, а весов для скачивания ещё не было. LongCat-2.5 предназначена для многоэтапной работы с программным кодом и изображениями. Теперь разработчики могут самостоятельно размещать и изменять её, не ограничиваясь запросами к API Meituan.

Лицензия MIT разрешает использование, модификацию и распространение, в том числе коммерческое, при сохранении уведомления об авторских правах и текста разрешения. Отдельного согласования коммерческого использования она не требует. Для компаний с собственной инфраструктурой это возможность управлять развёртыванием модели и обработкой запросов у себя.

Вычислительный барьер остаётся высоким: основной репозиторий занимает 3,56 ТБ. В официальном примере запуска с четырёхбитным представлением весов и активаций Meituan использует кластер из 194 ускорителей Ascend Atlas A2: два обрабатывают изображения, 64 — входной контекст, 128 — генерируют ответ. Это конфигурация опубликованного примера, а не установленный минимальный порог запуска.

Открытая лицензия снимает необходимость договариваться с Meituan о коммерческом использовании весов, но расходы на вычисления остаются на владельце сервиса. Выгоду собственного размещения придётся оценивать с учётом своего оборудования и нагрузки.