Meituan открыла доступ через API к LongCat-2.5 — модели для работы с изображениями, текстом и многоэтапными задачами программирования. Журнал платформы датирует выпуск 2 ноября. Это отдельный этап после LongCat-2.5-Preview, доступной с 25 сентября: теперь компания опубликовала подробности обучения и результаты испытаний, хотя прямого сравнения с Preview в таблице нет.

В техническом описании Meituan делает акцент на задачах, где агент должен довести до конца работу с большим проектом, а не только написать отдельный фрагмент кода. Для обучения добавили длинные последовательности действий и превратили реальные неудачи агентов в воспроизводимые задания с проверяемым результатом. Изображения модель представляет последовательностями дискретных элементов, которые основной вычислительный блок обрабатывает вместе с текстом. Всего у неё 1,6 трлн параметров, из которых при обработке одного токена задействовано около 48 млрд.

По замерам самой Meituan, результат на Terminal Bench v4.0 вырос с 3,0 у LongCat-2.0 до 38,5 у новой модели; тест выполнялся через Claude Code с контекстом до 512 тысяч токенов. На 600 публичных заданиях AutomationBench показатель поднялся с 15,8 до 51,8. Это заметный прирост относительно прежней модели, но не всеобщее лидерство: в той же таблице Claude Opus 5 имеет 53,9 на Terminal Bench v4.0, а DeepSeek V4.1 Flash — 54,8 на AutomationBench. Часть цифр конкурентов взята из чужих отчётов, часть получена Meituan; независимого подтверждения всей таблицы нет.

Модель можно подключать к Claude Code, Codex и другим агентским инструментам. Документация указывает контекст 1 048 576 токенов, включая вход и ответ. Временный тариф API — $0,30 за миллион входных токенов без кэша и $1,20 за миллион выходных. Подтверждённый сейчас способ пользоваться моделью — сервис Meituan: доступных для скачивания весов LongCat-2.5 в проверенном официальном каталоге пока не найдено.