Entire 26 октября открыла платформу разработки, в которой ИИ-агенты проверяют изменения кода и возвращают оценки с объяснениями. Центральный инструмент — Trails: он собирает задачу, связанные изменения и результаты проверок в одном месте. Разработчик может поручать агенту исправления и повторять проверку, пока не выполнены заданные условия приёмки.

Проблема знакома по опросу Linux Foundation: многие разработчики сообщали, что ИИ ускоряет написание кода, но увеличивает нагрузку на тех, кто принимает чужие изменения. Обычно предложение кода оформляют как pull request — запрос на включение изменений в проект. В Trails рядом с изменениями собраны исходная цель, история работы агентов и замечания; одна задача может охватывать несколько репозиториев.

После каждой отправки кода оценщики запускаются отдельно в облачных песочницах. Entire использует Claude Code и Codex; команда может включить готовые проверки либо настроить собственные. На странице видны оценки последних запусков, объяснения и нерешённые замечания. Условия объединения кода настраиваются отдельно: можно потребовать успешных тестов, устранения замечаний и одобрения человеком. Автоматические оценки не отменяют эти требования.

Сервис доступен разработчикам уже сейчас. Можно хранить проект непосредственно в Entire или подключить зеркало GitHub, сохранив исходный репозиторий главным. Вместе с платформой компания представила инструменты общей памяти: они связывают структуру кода с прежними сеансами работы агентов, чтобы следующая сессия могла найти основания прошлых решений.

Это попытка автоматизировать не только написание программы, но и повторяющийся цикл её проверки. Однако сам выпуск не показывает, насколько надёжно агенты находят ошибки: в анонсе нет независимого испытания Trails. Зелёная оценка означает прохождение настроенных проверок, а не доказанную безошибочность кода.