Linux Foundation Research 20 октября представила опрос участников разработки открытого ПО. По собственным оценкам пользователей генеративного ИИ, время на написание кода сократилось в среднем на 52%. Освободившееся время они чаще всего направляют на накопленные технические проблемы и новые функции — об этом сообщили соответственно 66% и 63% ответивших на этот вопрос.

Эффект зависит от задачи. Для сложной работы 64% опрошенных сообщили об экономии времени, 15% — об отсутствии изменений, а примерно каждый пятый — об увеличении затрат. Это оценки собственного опыта, а не результат эксперимента с одинаковыми заданиями и секундомером.

У тех, кто принимает чужие изменения в проект, картина другая: 64% опрошенных сопровождающих крупных проектов сообщили, что предложения кода с участием ИИ увеличили время проверки. При этом 61% опрошенных авторов таких изменений заявили, что проверяют код построчно и полноценно тестируют его перед отправкой. Ускорить подготовку предложения и упростить его приёмку — разные задачи.

С громким тезисом отчёта о «четверти ИИ-мусора» есть проблема. В подписи к диаграмме показатель описан как доля входящих предложений, которые имеют низкое качество **и/или** созданы ИИ. Такая формулировка смешивает происхождение и качество: сама по себе она не доказывает, что четверть изменений — именно плохой код, сгенерированный нейросетями.

Всего исследователи получили 234 подходящих ответа через интернет-опрос в апреле–июне 2026 года; участников привлекали через каналы Linux Foundation и партнёров. Исследование спонсировала Red Hat. Результаты описывают опыт этой добровольной выборки, а не долю успехов и неудач всех разработчиков сегодня.