Британская Worldmodeldata сообщила WIRED, что лицензировала у игровых студий почти миллион часов данных для обучения моделей мира. В записи входят изображение трёхмерной сцены и действия игрока — нажатия кнопок и движения контроллера. Названия студий и игр компания не раскрыла.

Моделям мира нужны не только картинки, но и связка причины со следствием: что изменилось после конкретного действия. Такие данные собирают с датчиков людей и роботов, однако в небольших объёмах. Worldmodeldata хочет выступить посредником: привести игровую телеметрию к единому виду и избавить ИИ-лаборатории от отдельных переговоров с множеством студий. В будущем стартап также рассчитывает платить за данные отдельным игрокам, но работающей программы пока нет.

Почти миллион часов — уже заметный лицензированный массив, но не доказательство полезности для роботов или беспилотников. Worldmodeldata не показала открытый набор, клиентов, обученную модель или сравнение качества. Гипотеза о переносе игровых навыков в физический мир ещё не проверена.

Руководитель разработки моделей мира в Nvidia Мин-Ю Лю указывает на главный разрыв: игровая физика обычно приближённая. Нажатие кнопки может заставить персонажа взять яблоко, но не описывает давление каждого пальца и усилие, нужное настоящей руке. По его оценке, такая телеметрия вероятнее поможет генерации видео и трёхмерных сред, чем точному управлению роботами.

Новый результат здесь — не «GPT-момент» для машин, а появление крупного лицензированного источника данных о действиях. Станет ли он учебником физического мира или просто очень большой записью игровых условностей, покажут только модели и проверки, которых пока нет.