Tenzro запустила Network 1 для ИИ-вычислений — в сети пока четыре валидатора
Новость опубликована 01.10.2026 ⦁ источник
Florian Hirzinger / Wikimedia Commons
Фонд Tenzro 1 октября запустил Network 1 — основную блокчейн-сеть для оплаты и учёта машинных сервисов: инференса, вычислений, хранения данных и обучения моделей. Это новая цепочка с собственным генезисом, которая заменила тестовую сеть начала 2026 года. Публичные RPC и готовые сборки узла для Linux, macOS и Windows уже доступны, а код проекта распространяется по Apache 2.0.
В основе сети лежит Tenzro DAG Consensus. По описанию разработчиков, протокол сочетает классические схемы с ML-KEM-768 и ML-DSA-65, а ключи операторов могут храниться в TPM, Secure Enclave или passkey. Оплата сервисов должна проходить в TNZO и стейблкоинах. Однако это заявленная архитектура поставщика: в публикации о запуске нет независимых измерений производительности, стоимости запросов или устойчивости постквантовой конструкции.
На момент проверки 1 октября около 23:39 мск панель состояния показывала работающую и синхронизированную цепочку: высота блока достигла 4 847, финализирован был блок 4 841. В сети насчитывались три пира и четыре активных валидатора. Одновременно консоль предупреждала, что три из четырёх публичных конечных точек не отвечают: JSON-RPC работал, а интерфейсы MCP и A2A не возвращали ответ.
Рынок вычислений пока ещё уже самой цепочки. Консоль провайдеров показывала три учётные записи операторов, пять развёртываний моделей и ноль сервисов, подтверждённых как работающие в проверяемом аппаратном окружении. В каталоге моделей статус Serving имела только Qwen 3.5 4B, которую обслуживал один провайдер.
Таким образом, Network 1 уже позволяет подключить узел и обратиться к одной модели через публичную инфраструктуру, но пока не доказывает существование зрелого децентрализованного рынка ИИ-вычислений. Четыре валидатора и один реально доступный модельный сервис оставляют открытыми вопросы о распределении контроля, надёжности и экономике сети.
Криптовалюты AI Tenzro Foundation, Network 1, TNZO, Tenzro DAG Consensus, Децентрализованные ИИ-вычисления