SenseNova 30 октября открыла SenseNova-Loop-9B-Preview — модель, которая принимает текст и изображения и выдаёт текст для работы с документами, программированием и внешними инструментами. В её основной части около 9 млрд параметров. Особенность — повторное использование одних и тех же слоёв нейросети при обработке запроса.

Обычно дополнительные слои означают дополнительные наборы весов, которые нужно хранить в памяти. Здесь из 32 слоёв блок из 24 выполняется дважды: второй проход получает результат первого. Получается 56 последовательных вычислительных шагов по слоям без хранения 56 отдельных наборов весов. Это обмен памяти под веса на дополнительные вычисления, поэтому размер модели сам по себе не обещает такую же скорость, как у обычной модели на 9 млрд параметров.

В таблице разработчика Loop набрала 71,38 на BIRD-Dev, проверяющем запросы к базам данных, против 69,84 у Qwen3.5-27B. Но на Terminal Bench 2.1 результат — 40,45 против 47,19 у той же Qwen; с Qwen3.5-9B здесь равенство. В материалах релиза нет независимой проверки и сравнения, которое выделяло бы вклад именно повторного прохода.

Веса и код доступны под Apache 2.0 для самостоятельного запуска и дообучения. Заявленный контекст — до 262 144 токенов; выпуск имеет статус Preview. Для разработчиков это уже доступный эксперимент: проверить, оправдывает ли повторный проход дополнительные вычисления на их задачах.