ИИ-диспетчер выбирает команду моделей под задачу — Sakana запустила Fugu Max и Ultra v2
Новость опубликована 11.09.2026 ⦁ источник
ИИ-иллюстрация OpenAI · Изображение создано ИИ
Sakana AI 11 сентября запустила Fugu Max и Fugu Ultra v2 — два режима ИИ-оркестратора, доступных через совместимый с OpenAI API. Пользователь обращается к системе как к одной модели, но за ней Fugu выбирает и координирует пул специализированных нейросетей; для сложных задач он может выстраивать многошаговую работу нескольких агентов.
Fugu Max оптимизировали по соотношению цены и результата. Он получил самый большой у Sakana пул открытых и специализированных моделей, включая семейство Nemotron, и стоит $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов. Ultra v2, напротив, запускает более глубокие многоагентные цепочки ради качества и стоит $5/$30; при контексте свыше 272 тысяч токенов — $10/$45.
В собственных испытаниях Sakana Max показал лучший общий результат на шести тестах и расширил границу между ценой и качеством в семи из десяти. Ultra v2 оказался лучшим или разделил первое место в пяти из восьми тестов, а в семи вошёл в первую двойку. Но это оценка самого разработчика: часть испытаний, включая SWEFish, внутренняя, а опубликованный технический отчёт описывает исходное поколение Fugu, а не независимую проверку новых версий.
Главное изменение — оркестрация перестала быть отдельной схемой, которую разработчику нужно собирать самому: Sakana продаёт её как одну точку доступа с выбором между стоимостью и качеством. Доступность API и цены подтверждены; преимущество Fugu в реальных задачах, задержки и фактическая экономия ещё требуют независимого сравнения.
Sakana AI, Fugu Max, Fugu Ultra v2, многоагентная оркестрация, Nemotron