Авторы исследовательской системы Sage-Taiyi опубликовали 9 ноября препринт, в котором описали переход от предложений ИИ к лабораторным результатам. В одном опыте с кобальтовым катализатором выход целевого вещества вырос со следовых количеств до 84%, в фотохимической реакции — с 13% до 69%.

Sage-Taiyi изучала литературу, предлагала способы проведения реакций и определяла, какие условия нужно варьировать. Эксперты участвовали в выборе идей и проверке, а Taiyi-Optimizer подбирал условия с помощью байесовской оптимизации: результаты очередных опытов направляли следующие. Первая серия включала 35 испытаний за десять раундов, вторая — 61 за пять. Во втором случае наряду с заменой растворителя и добавкой увеличили продолжительность реакции с 18 до 36 часов: рост выхода не означает ускорения процесса.

Архитектура Sage-Taiyi сохраняет не только удачные идеи, но и их предпосылки, противоречия и результаты проверок. Это должно помогать менять направление поиска, когда очередная попытка упирается в прежнее ограничение. Описанный подход связывает работу языковой модели с экспериментальной обратной связью; речь идёт об исследовательской системе, а не о готовой автономной лаборатории.

Результаты получены самой командой и пока представлены в препринте. Выход продукта измерен, но предложенные объяснения механизмов реакций ещё требуют отдельных проверок. Независимого воспроизведения и сравнения всего процесса с работой без ИИ в отчёте нет.