Recursive представила Flint — языковую модель для программирования, которую можно запускать на собственном компьютере. По сообщению компании, небольшая команда людей и ИИ-агентов создала её с нуля менее чем за четыре месяца. В разработке участвовала Eureka Machine: исследовательская система, которая предлагает идеи, реализует их, проверяет результат и выбирает следующие эксперименты.

Один из описанных примеров — поиск устройства модели, позволяющего быстрее работать на локальном оборудовании. Eureka Machine перебирала конфигурации вычислительных «экспертов»; выбранный вариант содержит около 40 млрд параметров, но при обработке каждого токена задействует примерно 2,5 млрд. По данным Recursive, система также подбирала способы сжатия модели и оптимизировала выполнение вычислений. Таким образом, ИИ помогал не только писать код, но и испытывать варианты устройства и обучения другой нейросети.

Flint предназначена для изучения программных проектов, исправления ошибок, добавления функций и написания тестов. Веса опубликованы на Hugging Face под Apache 2.0; для локального запуска доступны инструкции для Ollama, LM Studio и других средств. Самостоятельный запуск позволяет обрабатывать свой код без отправки внешнему сервису. При этом 2,5 млрд активных параметров не означают, что в память достаточно загрузить только такую часть модели.

Recursive сообщает о скорости свыше 125 токенов в секунду на MacBook Pro с M4 Pro — с собственным оптимизированным движком и при коротком контексте. Это измерение разработчика. Компания также предупреждает: сложные задания лучше дробить на небольшие, а указания делать явными — Flint может требовать больше помощи, чем крупные закрытые модели. Выпущенные веса позволяют проверять её на своих задачах; рассказ об Eureka Machine пока показывает заявленный вклад ИИ в работу команды, но не доказывает полностью самостоятельную разработку моделей без людей.