Исследователи обнаружили в 20 высокорейтинговых журналах молекулярной онкологии сети статей с признаками продукции «фабрик научных работ». Из 33 159 публикаций за 2012–2023 годы модель отметила 4 085 как потенциально связанные с такими фабриками — по сходству заголовков и аннотаций с уже отозванными работами. Исследование опубликовано 15 октября в Proceedings of the National Academy of Sciences.

Отмеченные статьи через один–три года после публикации получали на 50–100% больше ссылок, чем остальные, хотя их реже читали и открывали онлайн. Они непропорционально часто цитировали друг друга и сами получали ссылки от других отмеченных работ. В некоторых журналах этого оказалось достаточно, чтобы заметно завысить цитатные показатели и положение в рейтингах.

Цитирование определяет не только популярность статьи: на нём строятся импакт-факторы журналов, распределение научного признания и часть карьерных решений. Поэтому взаимное усиление подозрительных работ способно придавать ненадёжным выводам видимость авторитета. Авторы предлагают использовать структуру таких сетей как сигнал для проверки отдельных публикаций и журналов.

Но отметка модели — не доказательство фабрикации каждой из 4 085 статей и не свидетельство умысла редакций. Сам детектор исследователи не раскрыли, объяснив это риском помочь мошенникам обходить проверку; остальные код и данные они выложили. Результат показывает измеримый рисунок систематического раздувания цитирований, а не выносит приговор каждой работе из выборки.