OpenAI 22 сентября выпустила GPT‑6 Sol и Luna — более доступные модели нового поколения для программирования и работы с инструментами. Старшей моделью остаётся Astra; у новинок другой акцент: снизить стоимость повседневных заданий. В API обе модели поддерживают рассуждения, текст и изображения на входе, вызовы инструментов и контекст до 1,05 млн токенов. Даже дешёвая Luna рассчитана не только на короткие ответы, но и на последовательное выполнение задач.

У Sol миллион входных токенов стоит $2, выходных — $10 вместо прежних $4 и $20 у GPT‑5.6 Sol. У Luna ставки снизились до $0,10 и $0,50 против $0,20 и $1,20 у GPT‑5.6 Luna. Получается как минимум двукратное снижение, а на выходе Luna — примерно на 58%. Это базовые тарифы стандартной обработки: при запросе свыше 272 тысяч входных токенов вход и кэш дорожают вдвое, выход — в полтора раза для всего запроса. Стоимость законченного задания по-прежнему зависит от расхода токенов и платных инструментов.

OpenAI подкрепляет предложение сравнениями качества и расходов. На AutomationBench, где агент выполняет рабочие процессы между приложениями, Sol в режиме xhigh получила 33,2% против 26,9% у Claude Opus 5 в режиме max. Заявленная стоимость задания — $0,27, около 9% расходов на Opus. Luna на DeepSWE 1.1 в режиме max набрала 66,6%: результат сопоставим с Opus 5 на medium при расходах на 93% ниже. Сравнение опубликовала сама OpenAI; режимы рассуждений у моделей различаются, а в качестве соперника выбран Opus 5 — не недавно выпущенная Opus 5.5.

Для длинной работы важна и обновлённая система кэширования. Когда агент снова отправляет те же инструкции и документы в начале запроса, сервис может использовать уже выполненные вычисления; чтение кэшированных токенов стоит на 90% меньше обычного входа. Первичная запись в кэш, напротив, оплачивается по ставке в 1,25 раза выше обычной. Новые инструменты показывают, почему кэш не сработал, а глубину рассуждений теперь можно менять без потери ранее обработанного контекста. Для приложения, которое десятки раз возвращается к одним материалам, это ещё один способ уменьшить расходы — помимо самой цены модели.

На старте Sol и Luna доступны в ChatGPT Work и Codex подписчикам Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu; Free и Go получают Luna в настольном приложении. В обычном Chat этих моделей пока нет, развёртывание идёт постепенно. В API их имена — gpt-6-sol и gpt-6-luna. Смысл релиза не в замене Astra во всех сложных задачах: OpenAI предлагает дешевле выполнять ту работу, для которой возможностей младших моделей достаточно. Это позволяет заложить в тот же бюджет больше попыток и проверок — при условии, что они действительно улучшают итоговый результат.