Лунные снимки, рельеф и температуру объединили в открытую ИИ-модель
Новость опубликована 10.09.2026 ⦁ источник
NASA — иллюстрация к релизу IBM Research
NASA и IBM 10 сентября открыли Lunar Foundation Model — ИИ-модель для картографирования Луны. Её можно дообучать для поиска кратеров, изучения вулканических участков и оценки мест, где может сохраняться лёд. Вместе с моделью опубликованы код, подготовленные данные и наборы тестов; веса доступны под лицензией Apache-2.0.
Лунный архив велик, но неоднороден: разные приборы измеряют поверхность с разным разрешением, а резкие тени меняют вид одних и тех же объектов. Новая модель связывает снимки с рельефом, температурой и другими измерениями, учитывая условия освещения. Её обучили примерно на двух миллионах участков: на одних пиксель соответствует метру поверхности, на других — ста метрам. Вместо отдельного алгоритма с нуля для каждой задачи исследователь получает общую предварительно обученную основу.
В опубликованных разработчиками тестах модель примерно на 22% снизила среднеквадратическую ошибку относительно SwinV2-B при воспроизведении карты перспективности поиска полярного льда. Сравнения проводили на одинаковых разбиениях данных и с общими настройками оценки, усредняя результаты пяти запусков. На снимках с разрешением 100 метров на пиксель для распознавания кратеров оказалось достаточно половины обучающей выборки, чтобы не уступать SwinV2-B, обученной на всей.
Универсального превосходства нет: на кратерах метрового масштаба и границах вулканических участков лучшие результаты сопоставимы с конкурентами с учётом разброса между запусками. Это оценки авторов, не независимое воспроизведение исследования. Тем не менее одна основа работает с разными типами наблюдений и несколькими научными задачами — в этом содержательный результат, а не в победе над всеми моделями сразу.
Есть принципиальное ограничение: эталон для теста на лёд — расчётная карта, а не измеренные залежи. Лучше повторить её не означает найти новую воду. Авторы также прямо исключают применение модели для подтверждения безопасности посадочных площадок. Открыт инструмент, с которым можно проверять гипотезы и выбирать направления дальнейшего исследования, а не готовый лунный геолог, чьему ответу достаточно поверить.
NASA, IBM, NASA-IBM Lunar Foundation Model, Луна, Мультимодальные модели, Дистанционное зондирование