Mistral 29 октября открыла веса Large 4 — своей мультимодальной модели примерно с триллионом параметров. Теперь её можно разместить на собственной инфраструктуре и дообучать. При анонсе 6 октября компания предоставила предварительный доступ через API, а скачиваемую версию только обещала к концу месяца.

Модель принимает текст и изображения, отвечает текстом, поддерживает вызов внешних инструментов и контекст до миллиона токенов. В опубликованном репозитории есть файлы весов, конфигурация и инструкции запуска; отдельно выпущен вариант NVFP4 для ускорителей Blackwell. Это серверная модель: пример развёртывания рассчитан на восемь GPU, а открытие весов само по себе не делает её пригодной для обычного домашнего компьютера.

Mistral выделяет программирование и кибербезопасность среди сильных сторон Large 4. В карточке выпуска компания приводит 48% в Coding Agent Index Artificial Analysis — примерно на уровне GLM-5.3 при заявленном расходе на 47% меньше токенов на задание. Но в общем Intelligence Index v5 у Large 4 — 26 баллов, ниже ведущих китайских моделей с открытыми весами. Это разные проверки: сильный результат в программировании не означает лидерства во всех задачах. Опубликованные показатели не заменяют испытания на собственных проектах.

Лицензия разрешает использование, изменение и распространение модели, но содержит существенное исключение. Если пользователь или связанная с ним компания ведёт бизнес Model-as-a-Service, для коммерческого использования требуется отдельное соглашение с Mistral. Внутреннее применение исключено из этого требования; встроенные функции конечного продукта и простая пересылка запросов чужому хостингу не считаются таким сервисом. Поэтому выпуск расширяет самостоятельность владельца инфраструктуры, но не даёт любому поставщику права без отдельного соглашения перепродавать доступ к модели.