MiniMax M3.1 Flash снизила стоимость задания в тесте более чем вдвое
Новость опубликована 22.10.2026 ⦁ источник
Иллюстрация создана ИИ · Изображение создано ИИ
MiniMax 19 октября выпустила M3.1 Flash — модель для программирования и выполнения многошаговых поручений через инструменты. Внешнее тестирование Artificial Analysis показало улучшение относительно MiniMax M3: средняя стоимость задания в наборе Intelligence Index снизилась примерно с $0,51 до $0,22 при росте итогового балла. Это сравнение на конкретном наборе испытаний, а не обещание вдвое сократить любой рабочий счёт.
В опубликованном сравнении Artificial Analysis модель проверяли с максимальной глубиной рассуждений. Она приблизилась к другим сильным недорогим моделям, но уступила DeepSeek V4.1 Flash 1017 по общему баллу. Экономия связана и с тарифом, и с расходом токенов — фрагментов текста, за обработку которых платит разработчик. У MiniMax миллион входных токенов стоит $0,15, выходных — $0,60.
Есть существенная слабость: в тесте знаний AA-Omniscience модель правильно ответила на 56% вопросов, но почти всегда пыталась отвечать и на остальные. Отсюда показатель галлюцинаций 93%. По методике теста это доля ошибочных ответов среди всех случаев без правильного ответа, включая частичные ответы и отказы. Это не означает, что неверны 93% всех ответов: показатель описывает склонность угадывать вместо признания незнания.
Таким образом, улучшение результатов и снижение цены сочетаются с плохим распознаванием собственных пробелов. Для автоматизации важно не только сколько стоит попытка, но и можно ли проверить её результат — например, тестами кода или данными внешнего инструмента. Сам по себе высокий общий балл не устанавливает надёжность самостоятельной работы.
M3.1 Flash уже доступна через MiniMax API, подписку M Plan и MiniMax Code. Она принимает текст и изображения и поддерживает контекст до миллиона токенов. Открытие весов компания обещает позже; выпуск сервиса пока не даёт возможности самостоятельно развернуть эту версию модели.
AI MiniMax, MiniMax M3.1 Flash, Artificial Analysis