Meta подключала людей к звонкам ИИ-агента Muse — пока во внутреннем тесте
Новость опубликована 22.09.2026 ⦁ источник
Nokia621 / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0
По данным Reuters, Meta испытывает для персонального ИИ-агента Muse услугу «человеческого консьержа»: часть телефонных поручений выполняют обученные подрядчики, которые сами звонят в компании от имени пользователя. На прошлой неделе тест включили для половины сотрудников Meta; участники могли отказаться через внутреннюю группу.
Сама функция звонков уже постепенно развёрнута среди пользователей Muse. Агент может связаться с американской компанией, записать человека на услугу, проверить наличие товара или запросить цену, а затем показать итог и расшифровку разговора. Однако участие операторов Reuters подтвердил только во внутреннем тесте — сведений о передаче им звонков обычных пользователей нет.
Сотрудники Meta предупредили, что при такой схеме чувствительные сведения могут попадать к подрядчикам в кол-центрах. Подтверждённой утечки не установлено. Представитель компании объяснил тест сбором обратной связи для настройки защиты конфиденциальности и заявил, что публичный запуск возможен лишь после подготовки мер безопасности и явных уведомлений.
Новый факт важен не потому, что доказывает неспособность Muse звонить самостоятельно: неизвестны ни доля поручений с участием людей, ни причины переключения на оператора. Он показывает другую границу продукта — действие, которое пользователь может считать автоматизированным, в некоторых условиях выполняет человек и получает данные для звонка. Для агента с доступом к почте, календарю и финансовым сервисам это отдельный канал раскрытия информации; о таких разрешениях и настройках обучения мы писали в предыдущем материале.
По оценке Sensor Tower, за первые две недели Muse скачали более 2,5 млн раз. Это показатель интереса, а не числа активных пользователей, но он повышает цену прозрачного объяснения того, где заканчивается работа модели и начинается работа подрядчика.
Meta, Muse, ИИ-агенты, Человек в контуре, Конфиденциальность персональных данных