InclusionAI 27 октября опубликовала веса Ling-3.1-flash-1019 под лицензией MIT, разрешающей коммерческое использование. Обновление уже было доступно через API; теперь его можно запускать на собственных серверах и менять вне сервиса поставщика. Это текстовая модель для рассуждений и ИИ-агентов: из 560 млрд параметров при обработке каждого токена задействуются 25 млрд.

В независимом сравнении Artificial Analysis сводная оценка выросла с 41 до 44. Доля выполненных заданий по автоматизации рабочих процессов поднялась с 62% до 68%, а решённых задач по физике CritPt — с 18% до 26%. Улучшение не повсеместное: в тесте работы с терминалом обе версии получили 33%, в рассуждении по длинному контексту новая набрала 82% против 83%, а индекс достоверности знаний снизился с 2 до 0.

За прогресс приходится платить более длинным выводом. Средневзвешенное число выходных токенов на задание в наборе Artificial Analysis выросло примерно со 103 тысяч до 145 тысяч. При одинаковых тарифах API расчётная стоимость задания поднялась с $1,01 до $1,49 — примерно на 48%. Эти цифры относятся к конкретному набору испытаний: новая версия не становится ни выгоднее, ни сильнее в любой работе автоматически.

Свобода самостоятельного запуска тоже имеет аппаратную цену: файлы весов занимают около 574 ГБ. Заявленные 25 млрд активных параметров не означают, что хранить нужно только эту часть модели. Есть и неясность с длинным контекстом: карточка обещает миллион токенов, но в опубликованной конфигурации установлен предел 262 144. Миллион токенов при обычном локальном запуске считать подтверждённой возможностью пока нельзя.