Inception 19 октября выпустила Mercury 3 — языковую модель с диффузионной генерацией текста. По данным разработчика, она выдаёт 1068 токенов — фрагментов текста — в секунду на ускорителях NVIDIA. В опубликованном сравнении это примерно в 4–8 раз быстрее GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5.

Mercury уточняет текст за несколько проходов и выдаёт его блоками, вместо того чтобы строить ответ строго по одному токену. Для такого подхода важен вопрос: сохранится ли преимущество в скорости при увеличении модели и сложности задач? Inception сообщает, что Mercury 3 более чем в 40 раз крупнее первой Mercury по числу параметров, но сохранила её скорость.

В таблице Inception Mercury 3 показала лучший результат в восьми из двенадцати тестов среди трёх сравниваемых моделей; для всех указан средний режим рассуждения. Универсального превосходства нет: GPT-6 Luna впереди в AA-Omniscience и AA-LCR, Claude Haiku 5.5 — в MRCR и DeepSWE. Это сравнение производителя; скорость генерации токенов сама по себе не гарантирует такого же сокращения времени до готового ответа.

Модель доступна через API Inception, OpenRouter, Baseten и Vercel. Контекстное окно выросло с 260 тысяч токенов у Mercury 2.5 до миллиона. На старте миллион входных токенов стоит $0,10, выходных — $0,35; обычные заявленные тарифы вдвое выше — $0,20 и $0,70 соответственно.