GitHub 28 октября открыла общий доступ к Copilot Fusion — режиму, который сам выбирает нейросети для задачи и при необходимости организует их совместную работу. Он объединяет прежний автоматический выбор модели и эксперимент Project HydraFusion. Одновременно компания начала эксперимент с распределением запросов между облачными моделями и моделями на компьютере пользователя.

Разработчик выбирает уровень усилий — Standard, High или Max. Дальше Fusion может поручить задачу одной модели; получить ответ экономичной модели и при недостаточном качестве обратиться к более сильной; либо отдать ответ другой модели на проверку, после чего первая его исправит. Администратор организации ограничивает набор разрешённых моделей. Общедоступный Fusion работает на всех тарифах Copilot в VS Code, приложении Copilot, командной строке и средах JetBrains. Оплата складывается из использования каждой задействованной модели; на платных тарифах временно действует скидка 30% на их стоимость.

Выбор локальных моделей пока нужно включать отдельно: это экспериментальная функция. На совместимых компьютерах с Windows предусмотрена управляемая установка MAI Code 1.1 Flash. В Copilot CLI на Windows, macOS и Linux можно самостоятельно подключить MAI Code 1.1 Flash или Qwen3.8 Flash Next через совместимый локальный сервер. Для автоматического выбора нужен режим Standard и поддерживаемая конфигурация: подключение произвольной модели само по себе не делает её участником Fusion.

Так пользователь получает возможность задействовать вычислительные ресурсы своего компьютера без ручного переключения модели для каждого запроса. Но сессия остаётся зависимой от интернета: решение о том, какую модель использовать, Fusion принимает в облаке. В приложении Copilot автоматический выбор локальной модели пока ограничен управляемыми моделями Windows ML; прямое подключение других совместимых моделей — отдельная возможность. Сам запуск этой функции ещё не показывает, сколько денег или времени она сэкономит на конкретном проекте.