Модель FIND Lp(a) по медицинским записям отобрала группу пациентов, в которой повышенный липопротеин(а) подтвердился у 55,1%. Во всей тестовой выборке таких людей было 24,8% — в 2,2 раза меньше. Результат опубликован в рецензируемом журнале JACC: Advances.

Исследователи обучили алгоритм LightGBM на 90% данных 344 987 взрослых с атеросклеротическими сердечно-сосудистыми заболеваниями, а оставшиеся 34 499 записей использовали для проверки. В расчёт вошли лекарства, диагнозы и показатели липидов. Модель не измеряет липопротеин(а) и не ставит диагноз: она предлагает, кого пригласить на анализ в первую очередь.

Цена точного отбора — низкая полнота. Алгоритм пометил 1553 человека и нашёл 856 из 8556 подтверждённых случаев, то есть около 10%. Поэтому отсутствие пациента в списке нельзя считать признаком нормального уровня липопротеина(а).

Авторы рассматривают модель как способ ускорить адресный скрининг: по приведённым ими данным, в США анализ сдавали не более 3% пациентов с такими сердечно-сосудистыми заболеваниями. Однако проверка была ретроспективной, а обучение и тестирование проводились на одной базе людей, которым липопротеин(а) уже измеряли. Внешняя и проспективная проверка пользы ещё нужна.