DeepSeek открыла библиотеки для ИИ-кластера из 128 ускорителей Huawei
Новость опубликована 30.09.2026 ⦁ источник
Huawei. Atlas 950 SuperPoD на WAIC 2026
DeepSeek 30 сентября открыла программную инфраструктуру для ускорителей Huawei Ascend: вычислительные библиотеки, средства обмена данными между чипами и код для совместной работы 128 ускорителей Ascend 950. Huawei помогала с разработкой, а компании вместе оптимизировали вычисления и связь внутри такого «суперузла».
Это важнее очередного объявления о новом чипе. Альтернативный ускоритель не становится заменой Nvidia сам по себе: разработчикам нужны компиляторы, готовые операции и быстрый обмен данными между сотнями устройств. Именно этот программный слой годами удерживает преимущество экосистемы CUDA. Теперь необходимая инфраструктура для Ascend становится доступнее в открытом виде, а не только обещана.
Высокоуровневый язык TileLang должен упростить написание быстрых операций для разных ускорителей. Но сам TileLang не появился сегодня: его открыли ещё в январе 2025 года, а адаптеры для Huawei Ascend существовали с сентября 2025-го. Новый шаг — более широкий набор вычислительных и коммуникационных компонентов DeepSeek плюс совместная настройка 128-чиповой системы Huawei.
Это делает китайский стек практичнее для разработчиков и уменьшает зависимость от программной среды Nvidia. Однако DeepSeek и Huawei не опубликовали независимого сравнения с CUDA-кластерами и не показали, что новая связка столь же производительна или зрелая в реальных обучающих проектах. Открытый код создаёт альтернативу для проверки — ещё не доказывает победу над Nvidia.
AI DeepSeek, Huawei, Ascend 950, TileLang, Nvidia, CUDA, Открытая инфраструктура ИИ