Пользователь Reddit Magga_ сообщил, что завершил в Норвежском университете естественных и технических наук магистерскую работу о поведенческом «отпечатке» игроков Counter-Strike 2. Прототип берёт из обычных записей матчей направление взгляда и нажатия клавиш, а затем сравнивает манеру работы мышью и клавиатурой между аккаунтами. Valve систему не внедряла: пока это исследовательский инструмент и предложение для VAC, Trust Factor и сторонних платформ.

По данным автора, в наборе более чем из тысячи игроков мышиный отпечаток каждый раз выбирал правильного человека, клавиатурный — в 98% случаев, а сочетание двух сигналов разделило все известные пары. Сначала в тесте было восемь подтверждённых пар основного и дополнительного аккаунта; пять новых совпадений Magga_ добавил после ручной проверки списков друзей и игровой активности в Steam. Так число связанных пар выросло до 13 — заметный результат, но всё ещё маленькая проверка внутри одной собранной им выборки.

Система не определяет, использовал ли человек читы. Она лишь связывает аккаунты: античит должен сначала отдельно установить нарушение, а затем платформа решает, переносить ли бан, поставить ли новый аккаунт под наблюдение или запросить дополнительное доказательство. Оба сигнала должны совпасть независимо; одного похожего движения мыши недостаточно.

Сам автор перечисляет пределы: полноценных испытаний на многомиллионной аудитории CS2 не было, новому аккаунту нужно несколько матчей, общий аккаунт нескольких людей ломает профиль, а вероятность ошибок в реальной популяции неизвестна. Поэтому Magga_ рекомендует считать совпадение сильным индикатором, а не автоматическим приговором. Главный нерешённый вопрос уже не технический: как долго бан должен следовать за человеком и может ли он когда-нибудь получить второй шанс.