Исследователи Федерального резервного банка Кливленда 9 ноября опубликовали анализ: в профессиях, чьи задачи лучше поддаются выполнению с помощью ИИ, сильнее снизилась вероятность найти работу за следующий месяц. Устойчивой связи с ростом ухода с работы они не обнаружили.

Александр Клайн и Барыш Каймак сопоставили американское обследование занятости за 2015–2019 годы с январём 2024 — апрелем 2026 года, отслеживая месячные переходы людей 23–54 лет. При оценке профессий по потенциальным возможностям ИИ разница в ухудшении вероятности трудоустройства между наиболее и наименее затронутыми группами составила около шести процентных пунктов. Индекс по реальному использованию Claude показал более слабую связь.

Такой разбор отделяет трудности возвращения на работу от потери уже занятого места. Авторы считают результат совместимым с сокращением найма по мере развития ИИ. Но сравнение профессий не изолирует причинный вклад технологии: другие различия между ними остаются возможным объяснением.

Есть важное ограничение охвата: безработных относили к профессии по последнему месту работы. Человек мог искать работу уже в другой сфере; впервые выходящие на рынок без прежней профессии в этот анализ не попали. Поэтому результат нельзя напрямую превращать в оценку шансов выпускников или утверждение, что ИИ уже вытеснил соответствующую долю работников.