Hugging Face 22 октября выпустила Carbon-X — открытую модель, которой можно передать последовательность ДНК и задать вопрос обычным языком. Она отвечает по-английски: например, оценивает последствия генетического изменения и объясняет ответ. Веса опубликованы по лицензии Apache 2.0. Карточка модели.

Прежние геномные модели семейства Carbon находили закономерности в ДНК, но не умели обсуждать их словами. Обычная языковая модель, наоборот, могла пересказать биологию из учебников и ошибиться при разборе самой последовательности. Команда объединила оба типа данных при обучении Carbon-X на основе Qwen3-14B. Теперь вопрос и ДНК поступают в одну модель, без отдельного геномного кодировщика. Описание разработчиков.

В испытаниях команды средний балл Carbon-X по пяти тестам составил 66,7% — на 27 процентных пунктов выше исходной Qwen3-14B и близко к 67,5% у GPT-6.1 Sol. Это среднее разных показателей, а не доля правильных ответов на любые вопросы о геноме. Два теста из пяти создали сами авторы; независимого подтверждения этих результатов они не приводят.

Carbon-X опередила сравниваемые модели в оценке изменений белок-кодирующих участков, но уступила лидерам на более сложных генетических изменениях. Внутри теста GenomeQA распознавание мест соединения фрагментов РНК дало лишь 29,8% правильных ответов. Хороший средний балл скрывает заметно разные способности.

Локальный запуск позволяет исследователям работать с чувствительными последовательностями на своей инфраструктуре. Но модель может выдумывать функцию участка ДНК и ошибаться в точных операциях с последовательностью. Клинической проверки она не проходила; разработчики предупреждают, что её ответы нельзя использовать для медицинских решений.