Фрэнк Калегари, возглавляющий математический департамент Чикагского университета, 1 ноября предложил оценивать любую математическую работу так, будто автор пользовался ИИ. Смысл — требовать объяснения ценности результата и понимания доказательства, независимо от того, кто его получил. Гостевой текст опубликован в блоге Теренса Тао; автор предложений — Калегари.

Калегари отталкивается от октябрьской публикации OpenAI, насчитывающей, по его словам, более 700 исследовательских работ. Калегари признаёт в них сильные идеи, одновременно критикуя изложение, указание чужого вклада и ошибки. Он готов высоко оценить исследователя, который выбрал содержательную задачу, получил доказательство целиком от ИИ, разобрался в нём и нашёл новые направления работы. Самостоятельное получение результата, который доступен машине, по его мнению, уже не должно автоматически давать прежнее признание.

Из этого следует конкретное предложение для найма: больше личных собеседований, включая отбор аспирантов и постдоков, вместо оценки преимущественно по списку публикаций. Кандидат должен показать понимание, исследовательский замысел и способность обсуждать разные области математики. Калегари также предлагает расширять подготовку аспирантов, сохраняя технические навыки и умение работать без ИИ.

Ранее dok.news писал о декларации 25 обладателей медали Филдса, критиковавших гонку ИИ-лабораторий за доказательствами. Калегари теперь предлагает менять стимулы внутри самой профессии — через найм и требования журналов. Это его публичная программа, а не объявленное изменение правил Чикагского университета.