Исследователь Уилл ДеПью 12 ноября сообщил, что обнаружил в открытых весах шести китайских ИИ-моделей следы инициализации, характерные для NVIDIA Blackwell. В его списке — DeepSeek V4 Flash и Pro, Kimi K3 и K3.1 Pro, MiniMax M3 и Ling 3.1 Flash. Это вывод автора исследования, а не независимо подтверждённая история обучения этих моделей.

Метод ищет остатки случайных чисел, которыми заполняют параметры перед обучением. Их расположение зависит от конфигурации графического процессора. По утверждению ДеПью, обучение не полностью стирает этот рисунок: сопоставив сохранившиеся значения с воспроизведённой последовательностью, можно сузить круг оборудования, использованного при инициализации. Так открытые веса становятся источником сведений о происхождении модели, которые разработчик мог не раскрывать.

Автор выложил код частичной проверки. Репозиторий охватывает пять моделей, включая контрольную DeepSeek V3, связанную с Hopper; это не комплект воспроизведения всех шести заявленных находок Blackwell. Редакция код не запускала.

У метода есть существенная граница: схожую раскладку может воспроизвести специально настроенный AMD MI300X. В отчёте численное различение показано для DeepSeek V4 Flash; столь же сильного исключения этой альтернативы для остальных моделей нет. След начального заполнения также не доказывает, что всё дальнейшее обучение шло на том же оборудовании. Работа не устанавливает ни местонахождение ускорителей, ни способ доступа к ним, ни нарушение экспортных правил. Её проверяемый результат пока — заявленные аппаратные совпадения и открытая часть процедуры их проверки.