Управление перспективных исследовательских проектов в здравоохранении США (ARPA-H) открыло программу SURPASS: участникам предложено создать постоянно действующие платформы клинических испытаний, которые смогут добавлять новые группы лечения, использовать общие контрольные группы и анализировать данные по мере накопления. Агентство ставит цель сократить путь испытаний лекарств и биопрепаратов с более чем десяти лет до менее четырёх, но это пока целевой показатель программы, а не достигнутый результат.

Вместо привычной последовательности фаз SURPASS заказывает три связанных слоя: движок дизайна с прогнозными моделями и «цифровыми двойниками», непрерывный статистический анализ для адаптации исследования и автоматизацию запуска площадок и обработки данных. ИИ здесь выступает одним из инструментов. Объявление HHS не показывает, что алгоритмы уже сократили сроки или что регуляторы примут полученные таким способом доказательства.

Одновременно ARPA-H запустила три инфраструктурных проекта. STACK должен упростить подключение новых клинических площадок, COMMONS — собрать национальный ресурс данных с управлением доступом по разрешениям пациентов и учреждений, а CINCH — связать людей с подходящими испытаниями и их собственными медицинскими данными. Техасский университет в Остине сообщил, что стал академическим партнёром по уже выданным контрактам STACK и COMMONS: сначала систему будут проверять на существующих или синтетических записях и требовать воспроизведения известных результатов.

Таким образом, новое состояние — не «лекарства теперь испытывают быстрее», а переход от общей идеи к открытому конкурсу и двум выданным инфраструктурным контрактам. Краткие заявки на SURPASS принимают до 30 ноября, полные предложения — до 22 января 2027 года; обещанное ускорение ещё предстоит доказать на реальных исследованиях.