Метод за шесть секунд различил смесь радиоактивных источников с воздуха
Новость опубликована 27.10.2026 ⦁ источник
Federal Office for Civil Protection FOCP
Метод воздушной гамма-спектрометрии определил состав, активность и положение радиоактивных источников по шести секундам данных за один пролёт вертолёта. Результат команды Института Пауля Шеррера и Мичиганского университета опубликован 26 октября в Nature Communications.
Проверку провели на военном полигоне в швейцарском Туне. Вертолёт Super Puma с детектором в грузовом отсеке пролетал над заранее размещёнными герметичными источниками цезия‑137 и бария‑133. Метод правильно выбрал одиночный источник или их смесь, локализовал источники с точностью до двух метров и оценил активность с отклонением до двух процентных пунктов от независимых контрольных измерений.
Обычно гамма-кванты рассеиваются в воздухе и корпусе вертолёта, поэтому характерный спектр изотопа доходит до детектора размытым. Авторы разделили расчёт прохождения излучения через атмосферу и отклика конкретного воздушного судна: тяжёлую часть заранее посчитали на вычислительной инфраструктуре, а ответы для условий полёта стали получать примерно в десять миллионов раз быстрее. Это позволило сопоставлять полный спектр с тысячами вариантов и одновременно оценивать состав, координаты и активность источников. Сам байесовский расчёт одного набора данных занимал около ста секунд на одном процессорном ядре — речь пока не идёт о мгновенной обработке на борту.
Испытание было контролируемым: использовались два известных изотопа, заранее измеренные источники и модель конкретного 290-килограммового вертолётного комплекса; данные собрали ещё в 2022 году. Метод не проверяли во время реальной аварии и не показали на произвольном наборе неизвестных веществ. Но в таком масштабе он уже соединяет то, что аварийным службам обычно нужно получать раздельно: не только заметить радиацию с безопасной высоты, но и быстро понять, что именно излучает, где находится источник и насколько он активен.
воздушная гамма-спектрометрия, радиоактивные источники, Институт Пауля Шеррера, Мичиганский университет, Super Puma, Nature Communications