Команда Массачусетского технологического института опубликовала в Nature Biotechnology рецензируемую работу о системе AGENT. За шесть циклов и менее чем за месяц она помогла подобрать твёрдые безводные составы для двух типов липидных наночастиц, близких к используемым в вакцинах Moderna и Pfizer-BioNTech. После более чем двух месяцев при 37 °C образцы сохраняли 100% измеренной биологической активности.

Проблема таких препаратов — нестабильность мРНК и липидных наночастиц при тепле: их приходится хранить при температуре от −20 до −80 °C. Ручной перебор добавок занял у команды несколько месяцев и не дал нужной стабильности. AGENT объединила высокопроизводительные опыты с байесовской оптимизацией на небольших наборах данных: алгоритм выбирал следующие перспективные смеси, а исследователи проводили эксперименты и испытания на животных. ИИ не синтезировал вакцину самостоятельно и не заменял лабораторную проверку.

По оценке авторов, у грызунов и приматов вакцины с подобранными составами вызвали иммунный ответ не хуже свежеприготовленных жидких препаратов при внутримышечном введении. В опытах на грызунах пластыри с микроиглами дали сопоставимый уровень нейтрализующих антител. Это уже больше, чем проверка в пробирке, но всё ещё доклинический результат.

Исходные данные и код оптимизации опубликованы. Метод может упростить перевозку мРНК-препаратов туда, где нет надёжной холодовой цепи, однако пока испытаны конкретные составы и полезные нагрузки. Нет независимого воспроизведения, человеческих испытаний, проверки массового производства или хранения в полевых условиях. «100% биологической активности» в лабораторном измерении не означает стопроцентную эффективность готовой вакцины.