Команда из Монпелье применила принцип языковых моделей к прогнозированию рыбных сообществ. По сообщению университета от 23 октября, модель обучили почти на 27 тысячах обследований рифов. Она генерирует разные правдоподобные сочетания видов и их биомассы для одних и тех же условий среды. Работа вышла в Current Biology.

Привычный подход оценивает вероятность присутствия каждого вида по отдельности. Здесь модель последовательно добавляет виды, учитывая уже выбранные и их биомассу — примерно как языковая модель продолжает предложение с учётом предыдущих слов. Так можно исследовать несколько возможных составов сообщества, которые теряются за одним усреднённым прогнозом.

Для каждого обследованного участка исследователи сгенерировали 500 вариантов. Примерно в трети случаев они образовали несколько отчётливо разных групп. Например, для рифа у острова Лорд-Хау один вариант объединял рыб, связанных с водорослями и морскими травами, другой — с твёрдыми кораллами. Доля биомассы угрожаемых видов в этих вариантах доходила до 10% и 3,6% соответственно: разный состав означает разные задачи охраны.

Пока это результат моделирования. Он сам по себе не доказывает, что предсказанные сообщества существуют или переходят друг в друга в природе. Новый инструмент позволяет проверять такие гипотезы по экологическим данным; наблюдения за реальными рифами остаются отдельной проверкой.